高级全栈工程师（AI Agent 平台方向）
独立负责 AI Agent 平台的端到端实现：后端 API → 数据库 → 前端 UI；深度参与编排器、Tool 生态与多渠道接入层的演进。
需要能自驱、异步高效沟通；远程友好
后端技术栈（必须）
- Python 3.11+，熟悉异步编程（asyncio、async/await）
- FastAPI + SQLAlchemy 2.0，理解 ORM 设计和 Pydantic v2 数据校验
- LangChain / LangGraph：能独立实现 Agent、Tool、Graph 节点，理解 astream_events 流式协议
- Redis：Stream、Pub/Sub、Checkpointer 等进阶用法
- PostgreSQL：索引设计、连接池、Alembic 迁移
前端技术栈（必须）
- Next.js 15 + TypeScript，App Router 模式
- React Hook Form + Zod，TanStack Query 数据管理
- Tailwind CSS + shadcn/ui + Radix UI，能独立实现复杂表单和实时流式对话界面
AI 工程（必须）
- 熟悉 OpenAI / Claude / DeepSeek API，理解 SSE 流式协议和 token 管理
- 理解 MCP（Model Context Protocol），能读懂 Tool Schema 并接入自定义工具
- 有 RAG 实践经验（文档解析、向量检索、混合检索），理解 chunk 策略对召回质量的影响
工程基础（必须）
- Docker / Docker Compose，能独立排查容器间网络和环境问题
- Git 工作流，能写清晰的 commit message 和 PR 描述
AI 编程能力（硬性要求）
- 必须将 AI 编程工具作为日常开发的核心工作流，而非偶尔使用
- 熟练使用 Claude Code、Cursor 或同类 AI 编程工具完成功能开发
- 能通过 AI 工具快速理解陌生模块、定位 bug 根因，而不是全靠手动阅读代码
- 能设计清晰的 prompt 描述任务上下文，使 AI 输出的代码直接可用或只需少量修改
- 理解 AI 工具的局限性，能识别 AI 生成代码中的逻辑错误和安全隐患
- 加分项：有用 AI 工具完成超过千行代码功能的完整实现经验
业务领域理解（加分）
- 企业微信 / 飞书 / 钉钉开放平台开发经验（Webhook 回调、消息卡片、Bot API）
- 多智能体系统设计经验（任务分解、子智能体委托、状态管理）
- 企业 SaaS 产品开发经验，理解多租户、权限隔离
- 接触过 Dify / n8n / Coze 等 AI 工作流平台
工作内容
- 独立负责新功能的端到端实现（后端 API → 数据库 → 前端 UI）
- 扩展编排器类型和 Tool 生态，接入新的 AI 模型提供商
- 优化流式响应链路性能，改善 RAG 检索质量
- 维护多渠道（企微 / 飞书 / 钉钉）接入层，跟进各平台 API 变化
- 参与系统架构讨论，对关键设计决策有独立判断能力
我们不适合的候选人
如果以下任何一条符合你，这个岗位可能不是好的匹配
- 只会照搬 CRUD 模板、不理解异步并发模型的
- 把 AI 工具当搜索引擎用、不能对 AI 输出的代码负责的
- 需要手把手指导才能独立完成一个功能模块的
- 对 AI Agent / LLM 应用领域没有真实热情的
AI 产品实施顾问
客户从「签约」到「用好」之间最重要的桥梁。负责现场部署、产品培训和上线后陪跑，确保企业客户真正把 Sira AI 用出价值。
远程 + 定期出差（每月约 30%-50%），项目交付期间驻场客户现场
工作内容：现场实施交付
- 负责客户环境的系统部署与配置（Docker 环境、数据库初始化、网络对接）
- 对接客户 IT 部门，完成企业微信 / 飞书 / 钉钉应用授权与回调配置
- 根据客户业务需求配置智能体、编排器、知识库和应用，交付可运行的初始版本
- 编写项目交付文档，包括部署说明、配置清单、常见问题解答
工作内容：用户培训
- 面向客户管理员和最终用户设计并执行分层培训（操作层 / 管理层 / 业务层）
- 制作培训材料，包括操作手册、视频教程、快速入门卡片
- 组织线上或线下培训工作坊，确保关键用户能够独立完成日常配置和使用
- 收集培训反馈，持续迭代培训内容和形式
工作内容：客户陪跑
- 上线后 1-3 个月内持续跟进，主动发现客户使用瓶颈并推动解决
- 定期与客户核心联系人沟通，评估 AI Agent 实际业务价值，输出使用报告
- 识别客户的增量需求，协调产品和研发团队响应，推动功能落地
- 建立客户成功案例，提炼可复用的行业实施方法论
基础能力（必须）
- 本科及以上学历，2 年以上 ToB 软件产品实施、售前或客户成功相关经验
- 良好的沟通表达能力，能面对企业中高层进行产品演示和方案讲解
- 较强的文档能力，能独立撰写交付方案、操作手册和复盘报告
- 具备基础的 IT 环境排查能力，能独立判断常见的网络、权限、配置类问题
- 能接受不定期出差（每月约 30%-50%），覆盖华东 / 华南 / 华北主要城市
技术理解（必须）
- 理解企业微信 / 飞书 / 钉钉的应用接入逻辑（授权、回调、消息推送机制）
- 能读懂基础的 Docker Compose 配置文件，完成环境变量修改和服务重启
- 熟悉常见 Web 系统的部署概念（反向代理、域名解析、HTTPS 证书）
- 具备基础的 SQL 能力，能执行简单查询辅助排查问题
AI 产品理解（必须）
- 深度使用过 Dify、Coze、扣子、文心智能体等 AI 应用平台，能独立搭建工作流
- 理解 RAG 知识库的基本原理，能向非技术客户解释知识库召回效果不佳的原因
- 理解 Agent、工具调用、多智能体协作的基本概念，能用客户听得懂的语言讲清楚
- 对大模型的能力边界有清醒认知，能帮客户设定合理的 AI 落地预期
AI 工具使用能力（硬性要求）
- 本岗位同样要求将 AI 工具作为核心工作方式
- 熟练使用 Claude、GPT-4 等大模型辅助撰写交付文档、培训材料、客户报告
- 能用 AI 工具快速生成操作手册初稿、FAQ 文档、演示脚本，并自行审核和修改
- 能借助 AI 工具排查配置问题，分析日志，而不是每次都依赖研发介入
- 加分项：能用 Claude Code / Cursor 完成简单的配置脚本修改或接口调试
加分项
- 有企业微信服务商或 ISV 合作伙伴生态的项目交付经验
- 有金融、制造、零售、地产等行业的企业 AI 落地项目经验
- 具备基础的 Python 脚本能力，能写简单的数据处理或自动化脚本
- 有产品经理或售前顾问经验，能参与客户需求梳理和方案设计
我们不适合的候选人
如果以下任何一条符合你，这个岗位可能不是好的匹配
- 只会按手册操作、遇到问题完全依赖研发团队的
- 不愿意深入理解 AI 产品原理、把自己定位成纯「跑腿」角色的
- 沟通被动、需要催促才跟进客户的
- 对 AI 在企业中的实际应用价值持怀疑态度的
投递方式
请将简历发送到下方邮箱，邮件标题注明「应聘 - 岗位名称 - 你的姓名」
附件请同时提供：
- 简历 PDF（中文 / 英文均可）
- （工程师岗）GitHub / 个人项目链接，或代表性代码片段
- 一段话说明你日常用 AI 工具完成什么样的工作